DERS TANITIM BİLGİLERİ


Dersin Adı
Sayısal Yöntemler
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
EISL 503
Güz/Bahar
3
0
3
5
Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Türü
Servis Dersi
Dersin Düzeyi
Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Bu derste Pazarlama, Finans ve Üretim gibi birçok alanda karşılaşılan yönetim problemlerinin çözümlenmesinde kullanılan çeşitli “Yönetim Bilimi” metotlarının öğretilmesi ve böylece “Operasyon Yönetimi”, “Üretim ve Stok Yönetimi” gibi ileri seviyede öğretilen dersler için gerekli olan matematiksel modelleme temelinin oluşturulması amaçlanmaktadır.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Matematiksel modellemeye ilişkin temel kavram ve teknikleri tanımlayabilecek.
  • Pazarlama, finans ve üretim alanlarındaki çeşitli işletme problemlerini formüle edebilecek
  • İşletme problemlerini çözmede doğrusal ve tamsayı programlama modellerini uygulayabilecek
  • “QM for Windows” isimli bilgisayar programının, doğrusal programlama modellerine ilişkin ürettiği çözümleri yorumlayabilecek.
  • Belirlilik ve belirsizlik altında çeşitli karar problemlerini analiz edebilecek.
Ders Tanımı Bu derste özellikle yönetimsel problemlerin matematiksel olarak modellenmesi (Doğrusal programlama ve tamsayılı programlama) üzerinde durulacaktır. Değişik uygulama alanlarından örneklerle verilecektir. Bazı özel yapılı problemler için çözüm yöntemleri üzerinde durulacaktır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Yönetim Bilimi’ne Giriş Ders Notları
2 Doğrusal Programlama: Model Formulasyonu ve Grafiksel Çözüm Ders Notları
3 Doğrusal Programlama: Bilgisayar Çözümü ve Duyarlılık Analizi Ders Notları
4 Doğrusal Programlama: Modelleme Örnekleri Ders Notları
5 Doğrusal Programlama: Modelleme Örnekleri Ders Notları
6 Tamsayı Programlama Ders Notları
7 Tamsayı Programlama Ders Notları
8 ARA SINAV ve Ulaştırma, Aktarma ve Atama Problemleri Ders Notları
9 Ulaştırma, Aktarma ve Atama Problemleri Ders Notları
10 Ağ Akış Problemleri Ders Notları
11 Proje Yönetimi Ders Notları
12 Proje Yönetimi Ders Notları
13 Karar Analizi Ders Notları
14 Karar Analizi Ders Notları
15 Dönemin Değerlendirilmesi Ders Notları
16 Dönemin gözden geçirilmesi  
Ders Kitabı

Sayısal Yöntemler, Yönetsel Yaklaşım, Tütek. H., Gümüşoğlu, Ş., 2012, Beta Yayınları ISBN: 6053335344

Yöneylem Araştırması, , Taha, H. 2010, 6. Basımdan Çeviri, (Çeviren ve Uyarlayanlar: Ş. Alp Baray ve Şakir Esnaf), Literatür Yayınları:43, İstanbul ISBN: 9758431064

Yöneylem Araştırması, Öztürk, A., 1997, Genişletilmiş V. Basım, Ekin Kitapevi Yayınları, Bursa ISBN: 9758768301

Introduction to Management Science. Bernard W. Taylor III, 12th Edition, 2016, Prentice Hall, New Jersey ISBN-13: 978-0133778847

Önerilen Okumalar/Materyaller

Yukarıda belirtilen kitaplardan ders notları verilecektir.

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
1
5
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
15
Final Sınavı
1
80
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
2
20
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
1
80
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
6
90
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
1
20
Final Sınavı
1
32
    Toplam
190

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest